破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳(èryǎnghuàtàn)相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时，当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源时，AI发展是否(shìfǒu)必将走向能源(néngyuán)密集型行业？ 广东以色列理工学院环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月9日在《中国(zhōngguó)日报》撰文称，作为全球AI领域的(de)引领者，中国有机会且有责任开辟将前沿技术与环境保护相结合的可持续(chíxù)发展道路。通过发展具有中国特色的绿色AI，中国可以为这(zhè)一(yī)领域的可持续发展树立新的全球标杆。 漫画作者(zuòzhě)：中国日报 马雪晶 发展(fāzhǎn)绿色AI迫在眉睫 文章指出，传统的AI开发往往以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳(èryǎnghuàtàn)相当于(xiāngdāngyú)多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及，绿色算法、可持续的硬件(yìngjiàn)设施以及环保部署策略的重要性日益凸显(tūxiǎn)。 AI研发和商业部署通常依赖大型数据中心，这些(zhèxiē)数据中心在冷却过程中会消耗大量的(de)电力和水资源。若不采取措施让这些设施更加环保，AI的碳(tàn)足迹或将呈指数级增长，进而破坏全球为(wèi)实现气候目标作出的努力。 随着AI推动智慧城市、自主(zìzhǔ)系统和按需数字服务的(de)发展，无法控制的计算需求可能会使电网负担过重，并加剧生态脆弱(cuìruò)区的污染。从提升算法效率到建设可持续的基础设施，绿色AI优先考虑节能减排(jiǎnpái)，从而确保支持环保目标，而不是与之相反。 通过优化模型架构以(yǐ)降低计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心、在边缘(biānyuán)设备上部署轻量级(qīngliàngjí)算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法，无疑有助于在保护地球(dìqiú)的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更易获取、更加公平、更具韧性的人工智能生态系统(shēngtàixìtǒng)。 中国可以(kěyǐ)引领绿色AI发展进程 文章进一步表示，中国在引领绿色AI发展方面(fāngmiàn)拥有(yōngyǒu)独特优势，比如强大的(de)协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争2030年前实现(shíxiàn)碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个明确的政策方向。 通过将发展(fāzhǎn)AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合，中国可以实现产业转型。例如，若能为(wèi)AI数据中心(shùjùzhōngxīn)和园区制定严格的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源领域处于(chǔyú)全球领先地位，可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力。 同样值得一提的是，中国在AI芯片(xīnpiàn)制造(zhìzào)方面取得进步，华为昇(shēng)腾芯片、阿里巴巴含光800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都令人瞩目。 文章(wénzhāng)最后强调，凭借战略远见、丰富资源和(hé)创新能力(nénglì)，中国有能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计(shèjì)、算法开发和实际应用等AI研发的各个环节，中国可以引领绿色AI发展进程，为全人类创造一个更加光明、清洁、负责任的世界。 （英文原文刊发于《中国日报》智享汇栏目(lánmù)） （编辑：严玉洁(yányùjié) 王辉 周凤梅 朱萍）